企业需要更好的方式来面对每天产生的海量数据。根据行业的不同,您的公司可能拥有 100 万到 1200 万 GB 的信息。
这些数据大部分都是非结构化的数据。无疑,这使文档的管理变得混乱不堪。非结构化数据是无法整理成行和列的信息。此类数据的数量在多年前就远远超过结构化数据,并且到 2020 年,预计非结构化数据总量将超过结构化数据的 9 倍。
AIIM Market Intelligence 首席分析师 Bob Larrivee表示:
“我与许多组织相谈的结果表明,他们 80%-90% 的信息/内容仍由非结构化信息组成,其中只有极少数是管理不善的组织,这些数据存在于整个企业中的网络硬盘、电子邮件、共享硬盘,甚至是便携式装置上,包括可移除储存设备和移动装置。云已逐渐成为许多企业信息生态系统的一部份,但通常并未进行整合,使用方式为非正式/未经授权。”
现有数据管理方式多是针对结构化数据而建立,都不足以应对上述两种挑战。
这就是为什么“只有 0.5% 的企业数据会得到分析与使用。”福布斯
这样的困境全球都一样,无论是哪个产业或什么样的企业职能部门,对于领导者来说都是相同的棘手难题。在 Kodak Alaris,我们称这样的难题为“数据混沌时代”。
数据管理与大数据方案已成为风靡各企业的话题。但对于大部分的组织来说,大数据依然还只是个话题——一大堆的数据。除非公司从混沌中提取出有意义的数据,否则许多发展机会就会擦肩而过。
据麦肯锡研究表明,大数据是最被期待的数字化增长要素,但也是最不可能获得投资的数字化方案。同一研究显示 93% 的企业高管预计数字化转型方案会带来增长。
数字化转型:从整合数据提取深刻见解可改进企业流程。
这是有意义的:对于一般企业来说,数据量的数量、复杂程度和规模都需要数字化所提供的灵活性和弹性。毕竟业务流程一旦实现数字化,他们也能够...
在企业数据混沌的世界里,只有数字化转型才能解决这个问题。企业通过快速分析数据的能力优化关键流程。结果是:
改进关键业务流程的管理是经过验证的利润增长方式。在2015 年的产业互联网洞察报告中,Accenture 和 GE 针对全球高管进行了关于“大数据分析”的调查。数据方案中的数字化转型的两大优势是“提高盈利能力”(60%) 和“获得竞争优势”(57%)。
世界上的企业领导者们相信数字化转型可带来成长是有道理的:内部流程越有效率,也会产出明显更好的结果。证据总是能够鼓舞人心。根据麦肯锡的研究,具备作业分析能力的公司的“生产力和盈利能力高于竞争对手约 5% 到 6%”。
数字化转型对企业是有帮助的。这对大部分企业和特定业务流程来说毋庸置疑。
数字化转型大幅提升精确度和效率:
最后,数字化转型的价值已不再是秘密。真正的秘密在于如何进行数字化转型。
企业的一项独特需求是分析其更多的数据以获得信息。
不断大量涌入的数据和管理数据的方式是 21 世纪企业所面临最大挑战,但同时也是最大的商机之一。
数据可以不混沌。通过数字化转型,您不再只是将许多 1 和 0 转换成元标记的数据单元,而是能够利用信息做出业务决策。借助全新的科学、技术以及合作伙伴生态系统,您可以简化内部流程并实现公司全面的营收目标。
Kodak Alaris 是广受认可的数据采集及智能文档处理解决方案的提供商,致力于简化业务流程。我们的宗旨是以数十载的影像科学创新为后盾,通过智能化、互联的解决方案帮助各行各业的用户实现有效的信息利用。在全球直接提供和通过我们的渠道合作伙伴网络提供屡获大奖的扫描仪、软件和服务。
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