数字化成熟度模型： 数字化信息如何帮助您实现目标

什么是数字化成熟度

您可能听说过“数字化转型”这个词，但数字化转型与数字化成熟度是否一样？

是，也不是。

数字化转型是组织努力实现数字化成熟度的过程。但是，数字化成熟度不是终点，而是一种不断适应和灵活的状态。

简言之，数字化成熟度是组织对影响市场的技术创新做出反应并加以充分利用的能力。

数字化成熟度很重要，因为研究表明，成熟度较高的组织实现高于平均水平的年收入增长和净利润的可能性几乎是成熟度较低组织的三倍。

相关资料： AIIM 最佳实践 — 将智能采集功能纳入您的数字化转型战略

数字化成熟度模型是什么

数字化转型对所有组织而言已是事实，但每个组织都在各自的数字化转型旅程中处于不同的阶段。数字化成熟度模型背后的指导原则是，为了使组织知道他们需要实现的目标，他们必须首先了解其现状。

为此，设计了数字化成熟度模型框架来帮助组织评估他们目前在数字化方面的成熟程度，从而为未来的增长设计一个路线图。数字化成熟度模型的整体结构使决策者能够评估现状，确定改进机会，设定基准，以及制定和实施改进计划。

相关资料： 运用企业级信息采集转变业务工作流程

不同类型的数字化成熟度模型

数字化成熟度模型多种多样。全球多家公司开发了自己的数字化成熟度模型框架，每种框架的方法和关注重点各不相同。

大部分数字化成熟度模型框架都有一个共同点，那就是拥有一组与数字互动工作相关的维度和/或一组数字化成熟度阶段。

例如，Deloitte 和 TM Forum 的数字化成熟度模型评估了数字能力的五个业务维度： 客户、战略、技术、运营和组织文化。另一方面，Google 和 Boston Consulting Group (BCG) 创建的数字化成熟度模型衡量了数字化成熟度的四个成长阶段： 新生、新兴、互联和多重时刻。

数字化成熟度模型通常在以下方面有所不同：

• 行业专业化： 一些数字化成熟度模型专注于特定行业，以提供更深入的理解和更好的结果。
• 范围： 各种数字化成熟度模型的范围各不相同。有时，该模型采用整体性方法并评估整个组织是有意义的。这样的大局审查使决策者可以更轻松地确定需要改进之处。另一方面，更具体地关注某些领域有助于更深入地分析，在需要解决单个业务领域的问题时显然是更好的方法。
• 评估关注点： 根据组织的目标，数字化成熟度模型可能专注于产品和服务，或者流程、人员和能力。

相关资料： 自动化影像信息管理的关键在于时间

如何衡量数字化成熟度

对于想要评估其数字化成熟度的组织，第一步是找到合适的数字化成熟度模型。

请记住，模型因行业专业、范围和评估重点的不同而不同，因此需要考虑您想从评估中得到什么，以及哪种类型的框架最适合您。尽管可以在网上免费获得一些数字化成熟度模型，但是如果可以让您更好地了解组织当前的数字化成熟度，付费执行一次更全面的评估物有所值。

通过更智能的信息流实现数字化成熟度

如果您的数字化成熟度结果显示还有很大的改进空间，您并不孤单： International Data Corporation (IDC) 发布的数字化成熟度模型显示，65% 的组织属于“数字化探索者”或“数字化参与者”，这意味着他们的所有数字化转型项目都缺乏目标或长期战略。

对许多组织而言，问题在于他们专注于尝试一次性创建和归档数字资源，而不是自己重新构造业务流程。专家认为，掌控所有业务流程中固有的信息流是执行数字化转型的关键，进而也是数字化成熟度的关键。

例如，当组织将文档扫描到文件或文件夹时，他们会创建可以存储到各种应用程序和文档存储库的数字资源。扫描到文件的解决方案可以是数字化转型的第一步，它们可以将文档引入现有工作流程，将它们从纸张转换为信息，从而帮助公司为业务制定及时的决策并更有效地管理数据。

另一方面，直接扫描到业务流程会将文档转换为组织可以立即使用的信息。这涉及到在距离信息创建点尽可能近的位置扫描文档，将它们直接合并到现有的业务工作流程中，并提取对下游流程至关重要的数据。

能够以这种方式有效地自动化纸质工作流程的组织将获得诸多优势，其中包括：

• 花在文件密集型流程上的时间减少 30%
• 错误减少 30-40%
• 生产力提高 25-30%

那么您应该从何处开始？借助智能文档采集解决方案和文档扫描仪，您可以从任何地方准确地采集文档，并自动将这些数据连接到业务系统。而 Kodak Alaris 正好拥有完成该工作的工具。

立即联系 Kodak Alaris，了解最佳的采集软件和扫描仪选项如何帮助推动数字化转型并实现更高的数字化成熟度。