2024 年 10 月 29 日，纽约州罗彻斯特 – 柯达 Alaris 宣布将生成式 AI 与其屡获殊荣的智能文档处理 (IDP) 软件 KODAK Info Input Solution. 完美集成。这项新功能使企业能够轻松地将更多工作委托给值得信赖的人工智能服务，从而以更快的速度和更高的准确性实现复杂文档处理任务的自动化。有了 Info Input 7.1，企业可以从更好的数据中做出更有利的决策--从而更快地交付业务成果。
Kodak Info Input Solution 是围绕 独特的 Open Intelligence™ 设计的, 端到端 IDP 平台，可轻松与 AWS、Google 和 Microsoft 等行业巨头的 AI 服务集成。Open Intelligence 针对身份证、索赔表、水电费账单和发票等最常见的文档类型预建了专门模型，并针对每个客户独特的文档类型定制了特定模型，从而加快了实现价值的时间。全球研究公司 Quocirca 指出，Kodak Alaris 将其采集和信息管理优势与独特的 IDP Open Intelligence 方法相结合，在 IDP 市场上脱颖而出。
根据 Kodak Alaris 业务解决方案副总裁 Jim Forger 的说法，Open Intelligence 的人工智能方法提供了一条通往 IDP 成功的快速途径，使企业能够受益于业内最值得信赖的文档人工智能服务，这些服务提供了广泛的选择，包括机器学习、大型语言模型 (LLM) 和生成式人工智能。
借助 Info Input 7.1，Amazon Textract 的 查询功能可直接在软件内使用，使用户能够在数据还未离开 IDP 平台之前的非结构化文档内查询数据、提出重要问题并做出明智决策，如优先级排序和工作流程选择。此外，用户还可以利用 Microsoft 的 OpenAI 引擎快速汇总复杂的非结构化文档中的信息，并提供上下文供用户了解数据的相关性，从而做出更明智的决策。
"Forger 说："使用 LLM 和生成式人工智能，可以提高复杂任务的自动化效率和准确性，从而显著改进文档处理。"Info Input 解决方案的最新版本使企业能够提取、验证、汇总和查询法律合同、贷款申请和索赔函等冗长的非结构化文档中的数据，然后提示系统提供有关数据的上下文信息--例如，标记索赔提交中的可疑回复，或提供简要的文档摘要并确定哪些信息需要编辑。有了高质量的数据，才能做出明智的决策，从而取得更好的成果。
Kodak Alaris 因其在 IDP 市场的解决方案、战略和能力而备受赞誉，获得了 Keypoint Intelligence 颁发的两个买家实验室 (BLI) 奖项、2024 年秋季 "杰出智能文档处理解决方案 "Info Input Solution Pick 奖项以及 2024-2025 年 "采集和 IDP 合作伙伴卓越标兵奖"。分析机构 IDC 还将柯达 Alaris 评为 IDC MarketScape 的 "主要参与者"：2023-2024 年全球智能文档处理 (IDP) 软件供应商评估》中将柯达 Alaris 评为 "主要参与者"。
PiF Technologies 公司战略技术和数字自动化副总裁 Brent Wesler 表示："我们的客户一直在询问 IDP 和生成式人工智能将如何协同工作，有了 Info Input 7.1，我现在有了答案。他们可以 远远超出提取和验证的范围，实现更多上游决策的自动化，并为客户提供更好的结果。这就是领先的 IDP 的样子。"
Henley Enterprises 公司应付账款经理 Heather Galinis 对此表示赞同："Info Input 彻底改变了我们的关键文档流程，从应付账款发票到 COI 和税表，但一直很难找到合适的生成式人工智能工具来实现更深入的自动化。现在，生成式人工智能已成为 Info Input 的一部分--我们值得信赖的 IDP 平台，我很高兴看到我们的自动化程度和利润率能提高多少。"
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