Automatize o reconhecimento de manuscrito para maximizar a produtividade
Mesmo no local de trabalho digital número um de hoje, os documentos preenchidos à mão costumam fazer parte do trabalho diário, especialmente em setores como saúde, governo, impostos e contabilidade, seguros, bancos e logística.
No passado, digitalizar esses dados exigia muito tempo e esforço manual porque as tecnologias de automação não conseguiam lidar com a grande variedade de textos manuscritos.
Reconhecimento de escrita: uma peça do quebra-cabeça
Com os recentes avanços em inteligência artificial (IA), a capacidade das tecnologias de reconhecimento de escrita (HWR) de entender o texto escrito, não apenas em letras maiúsculas restritas, mas também em escrita cursiva de forma livre em muitos idiomas, evoluiu rapidamente e está disponível em todos os idiomas. grandes empresas de IA baseadas em nuvem.
Esses provedores têm os recursos e volumes abrangentes de dados disponíveis para não apenas treinar efetivamente o mecanismo de IA, mas também permitir que ele melhore ao longo do tempo por meio de um processo chamado aprendizado de máquina (ML).
No entanto, entender as palavras escritas é apenas a primeira parte da solução. Um aplicativo é necessário para extrair as informações e permitir que elas sejam validadas por meio de regras ou, quando necessário, revisão humana. Deve ser fácil de implementar, configurar e usar. E no mundo de trabalho de qualquer lugar de hoje, você também precisa habilitar o acesso seguro de qualquer local.
Mas qual é a principal coisa a considerar ao escolher uma solução? Flexibilidade.
A importância da flexibilidade
Isso pode parecer óbvio, mas na verdade é um pouco contraditório. Algumas soluções de Processamento Inteligente de Documentos (IDP) possuem reconhecimento de manuscrito proprietário incorporado, portanto, você pode ficar tentado a aplicar a lógica "mais recursos = melhor valor". Mas se você tomar essa decisão, não poderá usar esse motor específico para todas as suas necessidades de HWR, como usar apenas uma colher para todas as suas refeições. Isso é rígido, não flexível. Portanto, lembre-se dessas dicas em sua pesquisa de HWR:
- Para usuários finais: Procure a capacidade de selecionar o mecanismo AI específico para usar na extração de dados com base no tipo de documento que está sendo processado. O uso de mecanismos especializados por documento, ou mesmo por campo, pode melhorar significativamente as taxas gerais de leitura e os níveis de confiança de precisão ao processar diferentes tipos de documentos em um único fluxo de trabalho.
- Para provedores de soluções de Processamento Inteligente de Documentos (IDP): Procure um software de reconhecimento de manuscrito que seja flexível o suficiente para lidar com organizações com diferentes prioridades de infraestrutura. Algumas empresas priorizarão a facilidade de configuração, o custo total de propriedade e as melhorias de software consistentes que os mecanismos baseados em nuvem normalmente oferecem (via aprendizado de máquina em escala). Por outro lado, empresas de setores mais regulamentados, com leis rígidas de privacidade e proteção de dados, podem exigir que os documentos e seu conteúdo permaneçam no local e, portanto, buscarão soluções de HWR que atendam a essa necessidade sem comprometer a qualidade.
Uma Solução que Atende a Todos os Requisitos
A maioria dos fornecedores de software com soluções de reconhecimento de manuscrito atende a algumas das necessidades acima, mas a Kodak Alaris oferece uma das únicas soluções que atende a todas elas. Kodak Info Input Solution é um software inteligente de processamento de documentos que automatiza a jornada do documento ao processo de forma rápida, precisa e confiável.
Para muitos formulários, alguns clientes da Info Input estão obtendo uma notável taxa de reconhecimento de 98%.
O premiado software IDP baseado em navegador pega documentos de qualquer complexidade de qualquer fonte - anexos de e-mail, papel digitalizado ou upload móvel - e os transforma automaticamente em informações que podem ser validadas e integradas diretamente em sistemas downstream e ferramentas RPA. A interface de usuário intuitiva e personalizável com configuração sem código requer treinamento mínimo e oferece um tempo de valorização surpreendentemente curto.
O Kodak Info Input integra-se com as mais recentes e avançadas tecnologias de reconhecimento de manuscrito, sejam elas executadas na nuvem (Google Vision, Microsoft Azure Computer Vision AI, Amazon Textract OCR, ABBYY Vantage) ou no local (Microsoft Azure Computer Vision AI, ABBYY Vantage). Em outras palavras, à medida que essas tecnologias melhoram, também aumentam os recursos de HWR do Info Input automaticamente.
Você pode pensar que uma solução com esses recursos seria extremamente cara, mas não é o caso. Você pode integrar a Kodak Info Input Solution com um investimento reduzido e operá-la com baixos custos operacionais. Diga “Olá” para um ROI rápido.
Aumento Significativo na Produtividade e na Precisão Dos Dados
Configurar o Info Input com HWR baseado em IA reduz significativamente os tempos de processamento. O Info Input detecta automaticamente documentos manuscritos e, em seguida, classifica, extrai, valida e entrega os dados e uma versão aprimorada do documento diretamente em seus processos de negócios. Se a caligrafia de um documento não for claramente reconhecível e os dados não ultrapassarem o limite de confiança, ela será sinalizada automaticamente e enviada para validação manual antes de passar para a próxima etapa. Esta é a única intervenção humana necessária, então os erros são quase inexistentes. Para muitos formulários, alguns clientes da Info Input estão obtendo uma notável taxa de reconhecimento de 98%.
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