문서 스캔을 성숙된 기술이라고 생각하지만 그래도 수많은 최신 기술들을 적용할 수 있습니다. 유럽과 라틴 아메리카에 지사를 두고 있는 한 국제 은행에서 최근에 AI를 도입한 것이 그 예입니다.
“당사의 데이터 추출 소프트웨어는 테스트 후 프로덕션 단계까지는 잘 작동했지만, 지사에 도입하자 추출물의 화질이 저하되었습니다—정확도가 95%에서 30% 정도로 떨어졌습니다.”라고 싱가포르에 본사를 둔 AI 전문업체 TAIGER의 설립자 겸 CEO인 TAIGER 씨가 말했습니다. “이 정보를 받고서 몇 개의 점을 연결하여 지사에 있는 스캐너의 화질이 낮다는 사실을 알게 되었습니다. ‘콩 심은 데 콩 나고 팥 심은 데 팥 난다'라는 옛 속담이 딱 맞습니다.’ 그래서, 저희는 스캐너를 교체하여 문제를 해결했습니다.”
이러한 문제 해결 덕분에 Kodak Alaris의 정보 관리부(스캐너 생산 포함)와 파트너십을 맺게 되었습니다. TAIGER와 Alaris는 최근에 TAIGER가 자사 소프트웨어를 Alaris 스캐너와 통합하고 이를 데이터 추출 솔루션의 일부로 제공하는 방식으로 전략적인 글로벌 동맹을 맺었다고 발표했습니다. 초기에는 TAIGER가 네트워크 스캐너(Kodak Scan Station 730EX 및 Alaris S2060w)를 인증하는 데 중점을 둘 예정입니다.
“네트워크 스캐너는 특정 고객의 니즈를 충족하여 TAIGER 솔루션을 기기 인터페이스에 내장되도록 해줍니다.”라고 Alaris의 글로벌 영업 개발 이사인 Vanilda Grando 씨가 말했습니다. “비록 초기 영업 모델은 이러했지만, 굳이 네트워크 스캐너에서 TAIGER하고만 작동되도록 제한할 필요는 없습니다.”
스캐너에서 출력한 고화질 이미지가 거래에서 핵심이라고 Arroyo 씨는 생각했습니다. “Alaris가 이미지 처리 분야에서 선보인 이 기술은 다른 업체에서 선보인 기술보다 우위에 있었습니다.”라고 그는 말했습니다. “정말로 우수했습니다.”
TAIGER 소개
TAIGER(“타이거”로 발음)는 최근에 당사와 협의를 한 여러 AI 전문업체 중 하나이며, 자사의 기술을 문서 캡처 작업에 적용하고 있습니다. Arroyo 씨는 2009년에 회사를 설립했습니다. “저는 10살 때 BASIC 언어로 프로그래밍을 시작했습니다.”라고 Arroyo 씨는 말했습니다. “저는 컴퓨터 공학을 전공하여 AI 분야에서 박사 학위를 취득했습니다. 저는 기계 학습, 자동 추론 등과 같은 분야에서 근무했습니다. 자연어 처리는 그 중 하나였습니다.
“제 연구를 비즈니스에 접목할 수 있는 방법을 모색할 때 텍스트 이해 분야가 거의 미해결 상태로 남아 있는 분야라는 사실을 깨닫았습니다. 저희는 TAIGER를 설립하여 검색 기술부터 시작했으며, 채팅봇 도우미를 추가했습니다. 이후에 문서를 읽고 정보를 추출할 수 있는 정보 추출을 추가했습니다. 저희는 이러한 정보를 정보 시스템에 적용할 수 있는 데이터로 변환합니다.”
TAIGER는 싱가포르에 본사가 있으며, 성장하는 기술 업체입니다. TAIGER는 2017년에 U.S. $587만 정도의 펀딩을 받았습니다. (이번 주에 TAIGER는 $250의 Series B 펀딩 계획을 발표했으며, 기업 가치가 $1억 1,000만에 달합니다.) 최근에 뉴욕, 마드리드, 홍콩, 시드니에 지사를 설립했으며, 전 세계로 확장할 계획을 가지고 있습니다. “지금까지 우리는 주로 세계 7대 글로벌 은행 중 5곳을 고객으로 두고 금융 서비스 시장에 집중했습니다.”라고 Arroyo 씨는 말했습니다. “우리는 일부 국가와 계약을 체결하기도 했으며, 일부 법률 회사와도 협력하기 시작했습니다.”
TAIGER에는 3개의 별도 제품 라인 즉, iSearch, 채팅봇을 위한 iConverse, 데이터 추출을 위한 iMatch가 있습니다. “당사의 추출 기술은 디지털 문서나 물리적 문서에 적용할 수 있습니다.”라고 Arroyo 씨는 말했습니다. “문서가 이메일이나 다른 형태의 전자 파일인 경우 스캔할 필요가 없습니다. 종이인 경우에는 스캐너로 이미지 파일을 만들고 OCR을 적용합니다. 그런 다음, 지정된 작업에 맞게 ASCII 문자로 문서를 해석합니다.” (TAIGER는 현재 Alaris의 Capture Pro를 OCR에 사용하고 있지 않지만, Arroyo 씨는 적극적으로 고려하고 있다고 말했습니다.)
Arroyo 씨에 따르면, iMatch와 기존 캡처 간 큰 차이점은 iMatch가 처리할 수 있는 문서의 범위입니다. “기존 캡처는 구조화된 문서 및 반구조화된 문서 즉, 변화가 적고 복잡하지 않은 경우에 적합합니다.”라고 그는 말했습니다. “하지만 완전히 비구조화된 문서의 경우에는 전혀 다른 이야기입니다. 기계 학습 기술은 당사의 정확도를 따라올 수 없기 때문에 협력업체들이 당사 수준의 KPI를 보장하지 못합니다. 당사는 가양성 없이 90~95%의 정확도를 자랑하며 이것은 엄청난 수치입니다.”
TAIGER는 앞서 언급한 글로벌 은행을 위해 iMatch를 설치하여 등록 업무를 지원했습니다. 기업 고객의 경우, 위임권, 회사정관 등 비구조화된 문서를 포함하여 최소 10개의 서로 다른 문서에서 데이터를 캡처하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 기업에게 개별 위임권을 부여하는 특정 구절은 이를 작성하는 사람에 따라 많이 다를 수 있습니다.
“언어가 가지고 있는 문제점 중 하나는 말하는 내용이 문맥에 따라 매우 다를 수 있다는 점입니다.”라고 Arroyo 씨는 말했습니다. “예를 들어, 내가 당신에게 어디에 사는지 묻는다면, 이것은 제가 당신의 집이 어디에 있는지 또는 어떤 도시나 국가에 있는지 알고 싶다는 의미입니다. 또는, 같은 질문을 다르게 표현할 수도 있습니다. 패턴 일치가 비구조화된 문서에서 추출하는 작업에 적합하지 않은 이유가 바로 여기에 있습니다. '가능성의 나무'가 엄청 확대될 수 있습니다. “당사의 기술은 문장의 주어, 술어, 목적어 등을 구분할 수 있습니다. 그런 다음, 의미상 5~7개의 서로 다른 의미 중 어떤 것이 정확한지를 파악합니다. 그리고 문서에 있는 구절의 맥락을 따져 의미를 파악합니다. ”
Arroyo 씨는 iMatch 구현에는 3가지 요소가 있다고 설명했습니다. “모든 경우에 동일한 기본 엔진이 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “문서가 있습니다. 그리고, 종양학 등 특정 문서를 처리할 수 있도록 엔진을 조율하는 지식 베이스가 있습니다. 가치 제안은 업무에 중요한 데이터를 매우 정확하게 캡처하고 가양성이 없도록 보장해줍니다.”
글로벌 은행에 적용한 결과, 일부의 경우에서 며칠이 걸리던 기업 고객의 등록 시간이 단 몇 분으로 줄어들었습니다. 고객 등록 비용이 85% 절감되었습니다. 실수도 줄어들었습니다.
글로벌 영업 개발
이사, Alaris
iMatch는 현재 영어, 스페인어, 중국어로 된 데이터만 지원합니다. “더 많은 언어를 지원하도록 개발 중에 있습니다.”라고 Arroyo 씨는 말했습니다. “프로세스가 그렇게 어려운 것은 아닙니다. 새 언어를 추가하는 데 2~3개월이 걸립니다.”
지금까지 iMatch는 프레미스에서만 배포되었지만, TAIGER가 기술을 클라우드까지 적용하기 위해 노력하고 있습니다. “특히, 금융 서비스 시장에 있는 기업을 비롯하여 수많은 기업들이 클라우드 기반 소프트웨어로 이전하려는 모습을 보았습니다. “저는 시간 절약을 통해 모든 사람들이 마케팅 및 고객을 위한 구현 비용 절감 등의 혜택을 누릴 수 있다고 생각합니다. 클라우드 소프트웨어와 통합할 때 Alaris의 네트워크 스캐너를 이용하는 것은 아주 쉬운 일입니다.”
TAIGER는 지속적으로 기술을 개발하고 있으며, 최근에는 교정 능력까지 갖추게 되었습니다. “기능을 추가하고 잠재적으로 기술을 클라우드로 확대함에 따라, 비록 아직까지는 아니지만 중간 시장을 더욱 효과적으로 공략할 수 있을 것입니다.”라고 Arroyo 씨는 말했습니다. “저희는 진정한 B2B 기업입니다.”
Alaris는 초기에 TAIGER 소프트웨어를 고객에게 추천하는 방식으로 기회를 모색할 예정입니다. “우리는 아직 리셀러로 활동할 준비가 되어 있지 않습니다.”라고 Alaris의 Grando 씨가 말했습니다. “하지만, 이것은 우리가 원했던 글로벌 동맹입니다. TAIGER 소프트웨어를 Alaris 스캐너와 결합하면 시장에서 차별화된 제품을 선보일 수 있습니다. 저는 Alaris는 가솔린, TAIGER는 엔진이라고 말하고 싶습니다. 엔진에 우수한 화질의 이미지를 제공함으로써 그 첫발을 내디뎠으며, 이는 거래를 얼마나 자동화할 수 있는지 차별화를 보여줍니다.”
자세한 정보: https://www.documentimagingreport.com/?p=6312; http://bit.ly/TaigerSeriesB
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