企業は、日々作成される大量のデータに対処するための、より優れた方法を必要としています。業界にもよりますが、お客様の企業は100万~1,200万ギガバイトの情報を保持しています。
この大半は非構造化データです。言うまでもなく、これはドキュメント管理に混乱をもたらしています。非構造化データとは、行と列に整列されない情報です。非構造化データの量が構造化データを上回ってから数年が経ちますが、2020年までには、非構造化データの総量は構造化データの9倍に上ると予測されています。
AIIM Market Intelligenceの主任アナリストであるBob Larrivee氏は次のように述べています。
「これまでに話し合ってきた数多くの企業において、保有される情報/コンテンツの80~90%は依然として非構造化データです。つまり、何らかの体系化が行われている場合でも、十分には体系化されていません。非構造化データはネットワーク ドライブ、電子メール、共有ドライブ、さらにはリムーバブル ストレージやモバイル デバイスなどのポータブル デバイスに至るまで、企業全体に分散しています。クラウドは多くのエンタープライズ情報エコシステムの一部となりつつありますが、通常は統合されておらず、非公式/非公認の方法で使用されている場合があります。」
既存のデータ管理方式は構造化データを念頭に置いて作成されているため、いずれの課題に効率的に対処するにも不十分です。
このため、「企業データのうち、分析および使用されるのは0.5%に満たない」と言われていますForbes。
これはあらゆる業界や部門で普遍的に見られる課題であり、ビジネスリーダー達が共有する問題点となっています。コダックアラリスでは、この問題を「データ混乱」と呼んでいます。
データ管理およびビッグデータのイニシアティブは、何年にもわたり注目の話題となっています。しかし、大半の組織にとって、ビッグデータは依然として単なる大量のデータにすぎません。このデータ混乱から価値を引き出さない限り、企業は成長のチャンスを逃すことになります。
McKinseyによると、ビッグデータはデジタル成長を実現する要素として最も期待されているものの、投資対象には最もなりにくいデジタルイニシアティブです。この調査では、企業幹部の93%がデジタル変換イニシアティブによる成長を見込んでいることが明らかになっています。
デジタル変換:統合されたデータからインサイトを引き出すことで、ビジネス プロセスを向上すること。
これは理に適っています。平均的な規模の企業にとって、データの量と複雑さ、そして規模に対処するには、デジタル化によって実現される柔軟性と弾力性が必要になります。いずれにしろ、ビジネス プロセスがデジタル化されれば、次が実現されます。
ビジネス データの混乱への解決策はデジタル変換です。企業は、迅速なデータ分析を可能にすることで、重要なプロセスを最適化できます。その結果、次が実現されます。
重要なビジネス プロセスのデータ管理を向上することが、収益を増大するための実証された方法です。『インダストリアル・インターネット・インサイト2015』では、AccentureとGEが世界中の経営幹部を対象に「ビッグデータ分析」の現状について調査しています。データイニシアティブによるデジタル変換の主要な2つのメリットとしては、「収益の増大」(60%)と「競争優位性の獲得」(57%)が挙げられました。
世界中のビジネス リーダーらは、デジタル変換によって成長がもたらされると考えており、それはもっともな意見です。社内プロセスの効率性が高まれば、明らかに成果は伸びるでしょう。しかし、証拠こそが最も雄弁です。McKinseyの調査によると、業務に分析を活かしている企業は「競合他社に比べて、5~6%高い生産性と収益を獲得」しています。
デジタル変換はビジネスにメリットをもたらします。これは、一般的なビジネス プロセスにも、特殊なビジネス プロセスにも当てはまります。
デジタル変換によって容易に成功を収めることができる領域には、次の5つがあります。
つまるところ、デジタル変換が重要であることは誰の目にも明らかです。ただし、その方法を知る者は限られています。
インサイトを引き出すために、企業がデータをさらに分析する必要があることは明らかです。
絶え間なく増大するデータをどのように管理するかという点は、21世紀の企業が直面している最大の課題の1つであると言えますが、これは最大のチャンスの1つでもあります。
データは必ずしも混乱をもたらすものではありません。デジタル変換では、1と0の並びをメタタグの付いたセルに変換するだけでなく、ビジネス上の意思決定にインサイトをもたらすことができます。新しいサイエンス、テクノロジー、パートナーのエコシステムを活用すれば、貴社は社内プロセスを合理化し、企業規模の売上目標を達成することができます。
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