Automatice el Reconocimiento de Escritura a Mano para Maximizar la Productividad
Incluso en el lugar de trabajo digital número uno de hoy en día, los documentos completados a mano suelen ser parte del trabajo diario, especialmente en industrias como la atención médica, la administración pública, los impuestos y la contabilidad, los seguros, la banca y la logística.
En el pasado, la digitalización de estos datos requería mucho tiempo y esfuerzo manual porque las tecnologías de automatización no podían manejar la amplia variabilidad del texto escrito a mano.
Reconocimiento de Escritura a Mano: Una Pieza del Rompecabezas
Con los avances recientes en inteligencia artificial (IA), la capacidad de las tecnologías de reconocimiento de escritura a mano (HWR) para comprender el texto escrito, no solo en letras mayúsculas restringidas, sino también en escritura cursiva de forma libre en muchos idiomas, ha evolucionado rápidamente y está disponible en las principales empresas de AI basadas en la nube.
Estos proveedores tienen los recursos y volúmenes integrales de datos disponibles no solo para entrenar de manera efectiva el motor de IA, sino también para permitir que mejore con el tiempo a través de un proceso llamado aprendizaje automático (ML).
Sin embargo, comprender las palabras escritas es solo la primera parte de la solución. Se requiere una aplicación para extraer la información y permitir que se valide a través de reglas o, cuando sea necesario, revisión humana. Debe ser fácil de implementar, configurar y usar. Y en el mundo actual de trabajo desde cualquier lugar, también debe permitir el acceso seguro desde cualquier ubicación.
Pero ¿qué hay que tener en cuenta principalmente al elegir una solución? Flexibilidad.
La importancia de la flexibilidad
Esto puede parecer obvio, pero en realidad es un poco contradictorio. Algunas soluciones para el Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) tienen incorporado el reconocimiento de escritura a mano patentado, por lo que puede verse tentado a aplicar la lógica "más funciones = mejor valor". Pero si toma esa decisión, no podrá usar ese motor específico para todas sus necesidades de HWR, como usar solo una cuchara para todas sus comidas. Eso es rígido, no flexible. Por lo tanto, tenga en cuenta estos consejos en su búsqueda de HWR:
- Para usuarios finales:busque la capacidad de seleccionar el motor de IA específico para usar para la extracción de datos según el tipo de documento que se está procesando. El uso de motores especializados por documento, o incluso por campo, puede mejorar significativamente las tasas de lectura generales y los niveles de confianza de precisión al procesar diferentes tipos de documentos en un solo flujo de trabajo.
- Para proveedores de soluciones de procesamiento inteligente de documentos (IDP): busque software de reconocimiento de escritura a mano que sea lo suficientemente flexible para manejar organizaciones con diferentes prioridades de infraestructura. Algunas empresas priorizarán la facilidad de configuración, el costo total de propiedad y las mejoras de software consistentes que generalmente ofrecen los motores basados en la nube (a través del aprendizaje automático a escala). Por otro lado, las empresas en industrias más reguladas, con estrictas leyes de privacidad y protección de datos, pueden requerir que los documentos y su contenido permanezcan en las instalaciones y, por lo tanto, buscarán soluciones HWR que satisfagan esta necesidad sin comprometer la calidad.
Una Solución que Cumple con Todos los Requisitos
La mayoría de los proveedores de software con soluciones de reconocimiento de escritura a mano satisfacen algunas de las necesidades anteriores, pero Kodak Alaris ofrece una de las únicas soluciones que las satisface todas Kodak Info Input Solution es un software inteligente de procesamiento de documentos que automatiza el viaje del documento al proceso de forma rápida, precisa y confiable.
Para muchos formularios, algunos clientes de Info Input están viendo una notable tasa de reconocimiento del 98%.
El galardonado software IDP basado en navegador ingresa documentos de cualquier complejidad desde cualquier fuente (adjuntos de correo electrónico, papel escaneado o carga móvil) y los transforma automáticamente en información que se puede validar e integrar directamente en sistemas posteriores y herramientas RPA. La interfaz de usuario intuitiva y personalizable con configuración sin código requiere una capacitación mínima y ofrece un tiempo de creación de valor sorprendentemente breve.
KodakInfo Input se integra con las últimas y más avanzadas tecnologías de reconocimiento de escritura a mano, ya sea que se ejecuten en la nube (Google Vision, Microsoft Azure Computer Vision AI, Amazon Textract OCR, ABBYY Vantage) o en las instalaciones (Microsoft Azure Computer Vision AI, ABBYY Vantage). En otras palabras, a medida que mejoran estas tecnologías, también lo hacen las capacidades HWR de Info Input, automáticamente.
Puede pensar que una solución con estas capacidades sería extremadamente costosa, pero ese no es el caso. Puede integrar Kodak Info Input Solution con una inversión reducida y operarla con bajos costos de funcionamiento. Diga “Hola” al ROI rápido.
Aumento Significativo de la Productividad y la Precisión de los Datos
La configuración de Info Input con HWR basado en IA reduce significativamente los tiempos de procesamiento. Info Input detecta automáticamente documentos escritos a mano y luego clasifica, extrae, valida y entrega tanto los datos como una versión mejorada del documento directamente en sus procesos comerciales. Si la escritura a mano de un documento no es claramente reconocible y los datos no superan el umbral de confianza, se marca y se envía automáticamente para su validación manual antes de ir al siguiente paso. Esta es la única intervención humana requerida, por lo que los errores son casi inexistentes. Para muchos formularios, algunos clientes de Info Input están viendo una notable tasa de reconocimiento del 98%.
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